吴宣够

姓名： 吴宣够

职称： 教授、硕士/博士生导师

E-Mail：wuxgou@ahut.edu.cn

■ 主要研究方向：

智能物联网、工业互联网、网络安全与隐私保护等

■ 个人简介：

吴宣够，男，教授，硕士/博士生导师，BTE365手机版APP(中国)有限公司官网经理，冶金工业数字孪生技术安徽省重点实验室主任，安徽省工业互联网智能应用与安全工程实验室常务副主任。硕博连读于中国科学技术大学BTE365手机版APP，香港科技大学访问学者。先后主持国家自然科学基金项目3项，安徽省重点研究与开发项目、安徽省高校协同创新项目、重大企业联合攻关项目等项目多项。相关研究成果获安徽省自然科学技术奖、冶金科学技术奖、第八届安徽省自然科学优秀学术论文一等奖、ACM MobiHoc最佳论文提名奖等奖项。 近年来，发表计算机网络相关学术论文40余篇，其中包括第一作者IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Vehicular Technology、ACM MobiHoc、IEEE Wireless Communications、Journal of Network and Computer Applications、Computer Communications、计算机学报等期刊和会议论文，已授权相关国家发明专利20项。

■ 所授课程：

-《Linux操作系统与程序设计》、《Internet of Things》

■ 获奖情况：

-生物行为启发的智能计算方法及应用，安徽省自然科学奖，三等奖

-钢铁冶金质量大数据分析云服务平台，冶金科技技术奖，三等奖

-第八届安徽省自然科学优秀学术论文一等奖

- ACM MobiHoc 2014Best paper candidate

■ 科研课题：

- 国家自然科学基金面上项目，面向联邦学习的异构智能物联网资源优化研究，62172003，主持，在研

- 国家自然科学基金面上项目，面向路径隐私保护的移动群智感知数据收集研究，61672038，主持，已结题

- 国家自然科学基金青年项目，不可靠无线传感器网络中自适应稀疏压缩采样关键技术研究，61402009，主持，已结题

-安徽高校协同创新项目，路边辅助感知协同的自动驾驶技术，GXXT-2022-051，主持，在研

- 安徽省重点研究与开发计划项目，边云协同网络安全感知与防御研发与应用，202004a05020009, 主持，已结题

■ 代表论著：

[1].Xuangou Wu, Zhaobin Chu, Panlong Yang, Chaocan Xiang, Xiao Zheng, Wenchao Huang, TW-See: Human Activity Recognition through the Wall with Commodity Wi-Fi Devices [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2019, 68(1): 306-319

[2].Xuangou Wu, Shaojie Tang, Panlong Yang, Chaocan Xiang, Xiao Zheng, Cloud is Safe when Compressive: Efficient Image Privacy Protection via Shuffling Enabled Compressive Sensing [J]. Computer Communications, 2018, 117: 36-45.

[3].Xuangou Wu, Panlong Yang, Shaojie Tang, Xiao Zheng and Yang Xiong, Privacy preserving RSS map generation for a crowdsensing network [J]. IEEE Wireless Communications, 2015, 22(4): 42-48.

[4].Xuangou Wu, Yan Xiong, Panlong Yang, Shouhong Wan, and Wenchao Huang, Sparsest random scheduling for compressive data gathering in wireless sensor networks [J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2014, 13(10): 5867-5877.

[5].Xuangou Wu, Panlong Yang, Taeho Jung, Yan Xiong, and Xiao Zheng, Compressive sensing meets unreliable link: sparsest random scheduling for compressive data gathering in lossy WSNs[C]. ACM MobiHoc, 2014: 13-22. (Best paper candidate, CCF B）

■ 代表专利：